تستخدم التعلم الآلي لفهم سلوك البطارية عبر الزمن .
قد تظهر سيارتك الكهربائية نسبة شحن متبقية تبلغ 40%، لكن هذا لا يعني بالضرورة أنك ستجتاز رحلتك بأمان. طور مهندسون في جامعة كاليفورنيا ريفرسايد (UCR) أداة جديدة مصممة لاستبدال هذا الشك بثقة حول المدى الحقيقي.
تتجاوز الأداة الجديدة، التي تحمل اسم "حالة المهمة" (State of Mission – SOM)، فكرة "نسبة الشحن" التقليدية، لتقدم إجابة أكثر واقعية: هل يمكن للسيارة إتمام الرحلة بأمان؟ وفقاً لما ذكره موقع "Electrek"، واطلعت عليه "العربية Business".
وتعتمد "SOM" على تحليل عوامل متعددة مثل التضاريس، حركة المرور، درجة الحرارة، وأسلوب القيادة، لتحديد مدى البطارية الحقيقي في الظروف الفعلية. وقد نشرت تفاصيل هذا الابتكار في دورية "iScience" العلمية.
